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使用ChatGPT分析您的测试数据

使用ChatGPT分析您的测试数据在这篇文章中，Ari Mahpour 讨论了如何最佳利用 ChatGPT 来分析您的测试数据。

使用ATmega328P开始嵌入式系统的DevOps入门

使用ATmega328P开始嵌入式系统的DevOps入门 DevOps和敏捷方法论已经通过强调协作、自动化和持续改进，彻底改变了软件开发。将DevOps原则应用到我的设计和项目中，已经成为改变游戏规则的一步，提高了效率和可靠性。在这篇文章中，我们将介绍如何为一个使用 ATmega328P微控制器的现有嵌入式系统项目设置持续集成（CI）工作流。通过本文，你将看到这些实践如何简化你的开发过程并交付更高质量的产品。理解嵌入式系统的DevOps和敏捷 DevOps是一套实践，由软件界推广，它将软件开发（Dev）和IT运维（Ops）融合为一个持续的流程。在软件界，开发软件然后“扔过墙”给运维团队让他们部署给客户曾是常态。DevOps引入了一种方式，不仅拆除了这堵墙，还将整个过程自动化。在硬件界，我们发现产品开发和生产之间有相似之处，不断地将设计“扔过墙”给我们的制造工程团队，以确保一切都为生产做好了准备。在嵌入式产品设计中，我们仍然需要将软件通过生产，但面临着比以往任何时候都要快的挑战，并且要以尽可能高的质量交付。通过DevOps原则，我们旨在解决其中的一些挑战。硬件依赖性：嵌入式系统依赖于硬件和这些PCB的特定修订版。如果不简化为自动化和高度可扩展，测试和部署可能会变得复杂。DevOps实践通过使用相同的硬件和软件设置，并将其通过自动化的持续集成（CI）系统，帮助自动化这些过程。长时间构建：构建嵌入式软件可能难以设置，并导致长时间的构建。CI通过将构建卸载到云端，利用开发者通常无法访问的更强大的实例，自动化并加速了这一过程。手动测试：在实际硬件上进行测试是必不可少的，但通常是手动的、乏味的和耗时的。通过硬件在环（HIL）测试的自动化提高效率和准确性，并可以卸载到配置有CI系统的自动化测试设备的设置中。通过应用DevOps原则，我们能够使用敏捷方法论在构建-测试-部署范式中快速迭代，为我们希望发布到生产的每个附加功能。它是如何工作的 “构建、测试和部署”是你在讨论DevOps时经常会听到的一组常用词汇。在嵌入式系统中，我们做的事情也是一样的，因为我们的部署同样会进入生产环节（然后是最终客户）。在项目的仓库中，我们使用Gitlab CI来驱动我们的端到端工作流程，以实现嵌入式DevOps。我们使用所谓的“管道”来创建完成特定任务的作业，例如编译软件、在目标上运行测试或将其作为官方包发布。在Gitlab中，管道是一系列按顺序流动的作业集合，如下所示：图1：在Gitlab中使用的ATmega328P DevOps工作流程示例管道这里是CI脚本（.gitlab-ci.yml文件）的细节分解，以给你一个如何工作的概念。 Docker：如容器化构建和运行环境以进行硬件在环测试中所讨论的，这个阶段构建Docker镜像，以创建一个一致的环境来构建、测试和刷新代码。这确保了在不同的机器和架构（例如桌面PC与树莓派）上构建过程的可重现性。测试：这个阶段运行单元测试，以验证你的代码是否按照你的意图进行操作。自动化测试在修改或重构现有代码时快速且重要。

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