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On-demand Webinar: Navigating the Shifting Landscape Q1 2024
3 min
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The webinar, titled "Navigating the Shifting Landscape," provided insights into the technology and semiconductor industries. Dennis Reed from Edgewater Research
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让电子文化再次变得酷:电路脉冲秀
2 min
Podcasts
欢迎收听OnTrack播客!在这一集中,我们深入探讨了与特别嘉宾Inga Woods-Waight和Joel Higgins一起的电子文化的活力。他们来自Circuit Pulse Show,发现他们如何使电子文化和技术变得有趣且易于接触,吸引年轻观众,并在电子行业中革命性地推进教育内容。如果你对电子设计充满热情,并希望了解行业趋势,这一集是必看的! 收听这一集: 观看这一集: 集锦: • PCB设计见解和技巧 • 针对电子社区的引人入胜的内容 • 教育性电子视频的兴起 • Inga和Joel的旅程和成功故事 更多资源: 在LinkedIn上关注 Inga Woods-Waight
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5 Emerging Power Sources for Electronic Components and Devices
5 min
Engineering News
As the digital age progresses, the demand for more sustainable and efficient power sources to power the many electronic devices
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使用生成式AI编写和运行嵌入式代码
1 min
Altium Designer Projects
在 如何构建自定义GPT操作以与您的硬件对话和 构建AI实验室助手中,我们学习了如何使用生成式AI控制我们的硬件。通过在ChatGPT中使用自定义GPT操作,我们能够赋予ChatGPT不仅能让树莓派上的LED灯闪烁,还能控制实验室仪器并获取数据的能力。这意味着我们可以使用人工智能作为我们的实验室助手,并处理它从我们的仪器中获取的数据。在这篇文章中,我们将更进一步,让生成式AI不仅为我们编写代码,还能在嵌入式目标上执行代码并在此过程中接收反馈。 背景 使用生成式AI编写代码,即使是对于嵌入式系统,也不是什么新鲜事。已经有很多工具在建议或完全从头开始编写代码。最受欢迎的大型语言模型,如ChatGPT、Gemini和Claude,都已经变得相当擅长编写代码(参见 Gemini与ChatGPT:谁写的代码更好进行比较)。我已经写了一年多关于ChatGPT生成代码的文章了(参见 使用ChatGPT进行自动化测试),并宣称这是如今开发的唯一方式。真正的挑战是将AI纳入你的开发循环中。 代码生成只能带你走这么远,但要验证并确保它有效,当涉及到生成式AI时需要采取不同的方法。ChatGPT的代码解释器提供了一个封装的Python环境,可以在一定程度上运行生成的代码并验证它对你是否有效。我想更进一步,看看我们是否能在嵌入式系统上实现同样的事情。有两种方法可以使用OpenAI的ChatGPT。最常见的方法是创建一个使用OpenAI API的封闭循环应用。它会提示并从大型语言模型(LLM)使用API获取代码,编译它,将其加载到Arduino上,并使用额外的自定义代码来验证生成代码的功能。我决定采取不同的方法,使用GPT操作来使其更像是一种“代码配对体验”。这就是那种体验的样子: 图1:GPT操作示例 虽然这个例子可能很简单(即闪烁一个板载LED),但上面的演示总结了一切。我能够给我的自定义GPT清晰的指令,它完全按照我的预期执行了指令。我还能确认它确实上传到了我的设备,并以1秒的频率让LED闪烁。与封闭循环系统相比,使用自定义GPT的好处是我可以在提示符内很容易地进行迭代: 图2:在Arduino草图上进行迭代 现在你已经看到了一些例子,让我们来看看这一切是如何工作的。 工作原理 就像我们在其他自定义GPT文章中看到的那样,这个项目的GPT Actions设置或多或少是相同的。Dockerfile、Docker Compose、SSL证书以及仓库的总体结构并没有太大变化。当然,设计代码本身和OpenAPI YAML文件显著不同(这是意料之中的)。 这段代码(与之前的例子相比)最大的变化是我们在Python中引入了一个“子进程”来调用外部程序,在这个案例中是Arduino IDE。我们的OpenAPI
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Introducing the Leadership Circuit
3 min
Videos
Introducing Octopart's Leadership Circuit Series At Octopart, we understand that the electronic industry is constantly evolving, with new trends, challenges
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在复杂工程项目中更快迭代
49 min
Webinars
Systems Engineers/Architects
了解Valispace如何改变需求和系统工程的世界,使团队能够进行超快速的设计迭代,并开发出高质量的产品,同时确保它们符合标准和法规。
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展望一个能源高效的科技未来
1 min
Podcasts
加入主持人Zach Peterson在OnTrack播客中,他与GreenArrays, Inc.的总裁Greg Bailey进行了一次引人入胜的对话。发现技术向着更加节能的未来发展的创新方式。在这一集中,我们探讨了物联网和人工智能对能源消耗的影响,技术中电力管理的挑战,以及正在塑造可持续世界的解决方案。 收听这一集: 观看这一集: 集锦: 物联网在引领节能技术未来方面的作用。 洞察人工智能对各行业能源使用的影响。 Greg Bailey对监控控制系统及其好处的专家见解。 在日常技术应用中减少能源浪费的策略。 更多资源: 了解更多关于 GreenArrays, Inc 了解更多关于 Charles Moore 联系Greg
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