元器件停产如何助长假冒供应链

元器件每天都在走向寿命终止（EOL），而且这一速度还在持续加快。根据Z2Data 的停产追踪数据，2023 年大约有 47.3 万个电子元器件进入 EOL。虽然这一数字低于 2022 年疫情高峰期的 75 万个，但这仍意味着每年都有数十万个仍在使用的料号退出市场。2024 年的数据走势也大致相同。

这一节奏正在加速。1970 年，一款半导体的预期市场寿命大约为 30 年。到 2014 年，这一数字已降至 10 年。如今，采用 28 nm 以下先进制程节点的半导体，往往在发布后两到五年内就会发出 EOL 通知。每一代产品的迭代速度都比上一代更快，而每一份 BOM 也都随之继承了这种风险暴露。

更糟的是，2023 年有 30% 的 EOL 事件是在没有产品变更通知（PCN）的情况下发生的。没有正式通知，也没有规划缓冲期。元器件就这样直接停止供货。越来越多的情况还属于“即时停产”，即元器件进入 EOL 时根本没有最后一次采购（LTB）窗口。根据Datalynq 的数据，在半导体短缺之后进入停产的元器件中，大约 35% 都属于这种模式。自 2018 年以来，越来越多的 PCN 将 LTB 日期直接列为“立即生效”。

当一次由元器件停产引发的重新设计成本高达每次 2 万到 200 万美元（Z2Data 给出的区间），而每年又有数十万个元器件在毫无预警的情况下进入 EOL 时，大多数 BOM 都面临着不断上升的停产风险。能够提前看见风险的团队，才是真正能完全避免仓促应对的团队。 

关键要点

• 2023 年，超过 47.3 万个元器件进入 EOL，其中 30% 没有任何 PCN。这就是未来的基本趋势。
• 2024 年，可疑假冒报告数量达到 9 年来最高。超过 25% 涉及的是仍在生产、且可通过授权渠道轻松采购到的元器件。
• EOL 压力与灰色市场采购往往相伴而生。当授权渠道断供时，采购就会转向非授权渠道，而这也正是假冒品最集中的地方。
• 在元器件选型阶段检查生命周期状态和授权供货情况，可以避免大多数此类问题。元器件数据越早进入工作流程，最终传导到采购端的紧急情况就越少。

究竟是什么导致元器件停产

我们大多数人都认为技术变化是停产的主要驱动力，但数据展示的是另一番景象。Z2Data 对 2023 年 EOL 事件的分析发现，78% 是由市场需求不足驱动的。也就是说，制造商无法为一款销量不足的元器件继续维持生产。技术变化只占 15%，供应链中断占 7%。

然而，当 Z2Data 对大约 9,000 名专业人士进行调查时，认知却正好相反：受访者将技术变化排在首位，占 36%；其次是供应链问题，占 26%；而需求驱动的停产则以 21% 排在最后。

如果你的停产风险模型是围绕技术更新迭代建立的，那么你实际上只是在为 15% 的问题做规划。剩下 78% 的风险发生在需求降到制造商生产门槛以下时，而这可能影响 BOM 中的任何元器件，无论其技术看起来多么“新”。而一旦发生这种情况，采购团队往往就不得不四处紧急找料，而且经常会找到一些并不理想的渠道。

从停产到假冒的传导路径

当一个元器件进入 EOL，而又没有准备好可替代型号或重新设计方案时，采购通常只剩下三种选择：

• 如果制造商提供最后一次采购机会，且窗口仍然开放，就执行 LTB。
• 启动重新设计，但这既昂贵又缓慢，特别是在受监管市场中，重新认证可能需要数年时间。
• 从其他地方找到该元器件，而这通常意味着转向灰色市场。

灰色市场元器件是指通过非授权渠道销售、且缺乏可追溯至原始制造商文件的真品元器件。元器件本身可能是真的，但其存储条件、处理历史和监管链条都不清楚。批次记录可能缺失，制造商也不会接受保修索赔。

假冒者正是利用了这一缺口。灰色市场采购会带来可靠性风险，因为存储条件、处理历史、筛选流程以及流转监管链通常都不透明。停产元器件还可能从呆滞库存、报废物流或电子废弃物中被回收出来，经过重新打标后，再次作为“新库存”流入市场。如果没有能够将元器件与原始制造商对应起来的文件，买方几乎无法区分合法的剩余库存和贴了新标签的回收件。 

当某个单一来源元器件遭遇即时停产时，现货抢购往往成为唯一剩下的选择，而这就意味着只能向任何有库存的人采购。在半导体短缺期间，一些公司会从 Alibaba 这样的平台采购，同时也明知假冒元器件确实存在风险。

除了稀缺性之外，还有其他因素在起作用。关税压力可能会迫使买方转向不熟悉的供应商和替代采购路径；当供应商审核、文件记录和可追溯性不完整时，这又会增加一层风险。非授权供应商则可能利用这种变化，提供从高关税地区转流出来的折价库存。这些元器件可能是真品、转售品，也可能是假货，而买方通常要到检验或测试阶段才能分辨。 

假冒报告创九年新高

ERAI 的 2024 年年度报告记录了 1,055 起可疑假冒和不合格元器件事件，比 2023 年增长 25%，也是自 2015 年以来的最高值。其中，美国政府一个单独批次就涉及 248 个假冒风扇组件，显著抬高了 headline 数字。但即使剔除这一异常值，报告数量仍同比上升 3%，延续了自 2022 年以来的稳定增长趋势。 

停产元器件占全部报告的 42.75%，这并不令人意外。更值得注意的是，仍在生产且供应充足的元器件占报告总数的 25% 以上，其被标记的频率是交期较长的在产元器件的两倍多。假冒行为是机会主义的。稀缺性能助长它，但并不是必要条件。

假冒者瞄准的产品范围也在扩大：

• 2024 年，被标记品牌中有 21% 是首次出现在 ERAI 观察名单上，这表明被盯上的制造商范围正在扩大。
• 29.4% 的报告元器件来自此前从未出现在 ERAI 数据库中的制造商，这说明假冒者的触角正在不断延伸。
• 过去十年中，被瞄准最多的元器件类别始终保持一致：模拟 IC、微处理器、存储器以及可编程逻辑器件。

一旦假冒元器件被实际使用，相关成本会迅速累积。在 2023 年 11 月至 2024 年 1 月期间开展的一项调查 中，88% 的受访者估计，电子装配中一颗假冒元器件造成的损失将超过 5 万美元。在受监管行业中，这一总负担还可能因客户通知、根因调查、监管申报和纠正措施而进一步上升。 

修复应从哪里开始：元器件选型

工程师在选型时，往往并不了解生命周期风险。等到数月甚至数年后某个元器件进入 EOL、且授权渠道已无库存时，采购团队才发现问题。到那时，可选方案通常只剩下 LTB、重新设计或灰色市场现货采购。

Octopart 和 BOM Tool 会将生命周期状态、授权库存水平以及多来源选项，与驱动元器件选型的规格和价格数据一起展示。工程师可以直接获得与采购风险最相关问题的答案：

• 单一来源暴露：该元器件是否可通过多个授权分销商购买，还是只有一个？
• 库存走势：各渠道库存是否正在减少，从而在 PCN 到来之前就释放出供应风险信号？
• 市场替代方案：是否存在支持更充分、供货更稳定、预期生命周期更长的替代选择？

在 BOM 锁定、可选空间收窄之前，只要还来得及作出不同选择，采购风险就应该被看见。设计阶段每发现一个高风险元器件，就少一个最终以紧急问题形式落到采购手上的元器件，也就少一次买家进入混乱灰色市场四处找货的情况。

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