Michael Jastram 和 Joe Justice 都是经验丰富的系统工程师,他们将带我们深入了解 SpaceX 的内部运作,并探讨这家公司如何成为这个星球上(甚至更远!)最重要的航天工程公司。
他们拆解了该公司在系统工程方面的创新方法,包括数据驱动设计以及模块化所发挥的重要作用。
作为私营航天产业的先驱,SpaceX 通过创新性地使用数据驱动设计和高效的组织结构,彻底改变了航天工程。该公司的创新战略推动了行业现代化,并提高了效果与效率的标准。
这家公司一直是媒体关注的热点:自 2011 年以来,美国首次成功完成载人航天飞行——8 月 2 日,龙飞船将两名宇航员安全送回地球。
作为系统工程师,我们很好奇 SpaceX 是如何开展系统工程的。它的成功很大程度上归功于其数据驱动的设计方法。通过使用数据和事实来指导决策,SpaceX 能够以前所未有的效率设计并制造复杂的航天系统。
数据被用于指导从最初概念设计到系统集成最终阶段的整个开发过程,从而降低代价高昂的设计错误风险,并提升整体效率。
SpaceX 数据驱动方法的一个关键优势,是能够在多种条件下对系统性能进行仿真和预测。借助这些预测能力,SpaceX 可以在设计阶段尽早发现潜在问题,并在制造实际原型之前进行必要修订。
在题为“System Engineering: A Traditional Discipline in a Non-traditional Organization”的演讲中,SpaceX 解释了其组织文化如何使这一切成为可能。
SpaceX 在产品开发方面有着非常有趣的理念。传统上,风险通常通过过度的前期分析来管理,而 SpaceX 则依赖快速原型和迭代测试周期。在 21 世纪,我们拥有一个独特机会,那就是能够在短开发周期内开发并测试真实系统。
在 SpaceX,所有层级都会进行严格测试,包括在发射前对整枚火箭进行测试。
组织必须能够支持这种方法。因此,系统工程思维会在 SpaceX 的各个层级和所有部门中被教授并付诸实践。所有部门也都必须处理集成问题,并采取整体性的视角。
其组织结构在成功中发挥了关键作用。公司的工程师团队以促进协作与沟通的方式组织起来,确保每个人都朝着相同目标努力。
信息管理与处理至关重要,SpaceX 放弃了传统的控制委员会和评审委员会,转而采用现代协作工具。
Altium Requirements Portal 提供了一个协作环境,工程师可以在其中管理和分析数据、仿真系统性能,并做出有依据的设计决策。
它能够全面呈现设计流程,并无缝集成来自各种来源的数据,包括 CAD 工具、仿真软件、电子表格以及其他工程工具。
SpaceX 并不以传统方式运作和分解系统。相反,关键设计参数会被识别出来,并一路追踪到设计层级。例如,一个经典参数就是火箭的重量。
这种方法在设计层面带来了更大的灵活性。这也是 Requirements Portal 所采用的方法。
采用这种方法后,集成和集成测试这一主题变得更加重要。因此,投资合适的测试基础设施具有战略意义。SpaceX 会尽可能让测试贴近真实情况(“按飞行方式测试”)。这使得在组件层面会进行大量硬件在环测试。在可能的情况下,软件也会被纳入测试。
SpaceX 还会进行许多有意导致组件失效的测试。这使得失效场景能够以更真实的方式进行研究。当然,每次发生变更时,所有相关测试都会重复执行。
虽然这种方法确实导致 YouTube 上出现了数量惊人的 SpaceX 爆炸视频,但请放心,其中大多数都发生在测试期间。事实上,到目前为止,在总计 86 次任务中,只有 4 次卫星发射失败。
SpaceX 设计理念的一个关键方面是模块化。通过设计可在多个系统中使用的组件,SpaceX 大幅减少了设计与开发过程所需的时间和成本。
这种方法还带来了更高的灵活性,因为组件可以根据需要轻松更换或升级。
SpaceX 的工程组织围绕独立团队这一概念展开。不同于采用集中式管理的传统工程公司,SpaceX 采用自组织团队运作。
Joe Justice 强调,这些团队并行且独立地工作,以尽可能快的速度推进项目。没有集中式管理结构,使工程师能够真正承担责任并推动创新,从而培育出一种信任与赋能的文化。
这种快节奏环境从新员工入职公司的那一刻就开始了。看看 Joe Justice 的演讲 (剧透一下:只有 4 小时!)
SpaceX 对其工程师给予高度信任,赋予他们直接解决问题的权力。Joe Justice 强调,SpaceX 没有传统意义上的产品经理、项目经理或架构师等角色。
相反,工程师被赋予决策和寻找解决方案的责任。通过消除不必要的官僚主义和办公室政治,SpaceX 营造了一个让工程师能够专注于工作的环境,从而带来更高产出、更强的主人翁意识以及更强的使命感。
SpaceX 以及 Elon Musk 旗下的其他公司,都致力于通过减少管理层级来打造以工程为核心的员工队伍。
传统工程公司通常采用层级式结构,而 Musk 的公司则用人工智能(AI)软件栈取而代之。这些软件栈能够提供实时答案和指导,从而支持组织内部的自主决策和自我管理。
SpaceX 通过革命性地运用数据驱动设计和模块化,以及其高效的组织结构,彻底改变了航天工业。
该公司的战略为其他企业树立了有力榜样,展示了数据驱动设计如何提升生产力、降低风险并激发创新。