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Advanced Design Techniques with Altium Designer
6 min
Blog
In this article, we’ll learn how to use Altium Designer
®
to implement extra functionalities that are not available by default
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高质量的ECAD模型:让我们树立标准
1 min
Blog
Electrical Engineers
PCB设计
ECAD Librarians
最近我的同事Geof Lipman在 All About Circuits上发表了一篇文章,讨论了当前免费ECAD模型存在的问题。无论是通用符号还是错误的脚印,免费模型的质量无疑是值得质疑的。我们在Octopart多伦多的ECAD团队已经为这些问题开发了创新解决方案,我想与更广泛的观众分享。 模型创建过程流程 Octopart的多伦多团队(前身为EE Concierge)已经建立了一个全球电气工程师团队来生产和验证ECAD模型。这些团队成员独立生产相同组件的模型,然后将它们相互比较,以确保模型是相同的。一旦选定了模型候选,我们的多伦多团队就会使用机器智能来验证零件数据的准确性,然后交给最终的人工审批。 不透露太多细节,这里有一些更具体的信息: 创建和验证过程 每个组件创建任务分配给三个不同的电气工程师 每位工程师创建一个“组件”(属性 + 原理图 + 脚印) 组件通过一个验证器运行,要求所有三个组件必须相同 如果它们不相同,则另一位工程师创建一个组件 所有组件通过验证器运行,以寻找三个相同的组件 如果没有找到三个相同的组件,则重复步骤4和5
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Online Educational Resources for Mastering PCB Design
2 min
Podcasts
Ben Jordan, “Dean of Altium Academy”, shares details about the central hub for educational resources: documentation, videos, and tips for mastering your Altium software.
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Everything You Need to Know About Ferrite Beads
13 min
Blog
PCB设计
Electrical Engineers
As noted in my previous blog regarding PDS design, the whole power supply conundrum is one that has been plagued
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嵌入式应用中的数字信号处理器IC选项
1 min
Guide Books
嵌入式基板上的数字信号处理器IC。 如果没有数字信号处理器IC,您的电话对话、流媒体视频、流媒体音乐、智能手机相机等都无法按设计运行。在许多较新的系统中,运行重要数字信号处理任务的算法正在集成到SoCs中,作为嵌入式操作系统实例上的软件运行,或者简单地卸载到云端(例如,在云连接的嵌入式系统中)。这些任务需要在硬件级别、软件级别或两者上定义,组件选择将决定计算时间和结果的准确性。 数字信号处理器IC与FPGA的比较 像5G和边缘计算这样的应用领域正在从FPGA转向定制SoCs和专用数字信号处理器IC组件,以获取处理能力。这个市场的增长已经预计将以与FPGA市场类似的速度增长,这归功于编程的便利性、更大的专业化,以及对并行化的需求较少。由于市场格局和设备要求的变化,将数字信号处理器IC选项与FPGA进行比较很有帮助,因为它们可以执行相同的功能,但以不同的方式和不同的性能指标。 这两种类型的组件都可以执行 定点和浮点算术运算,它们具有相似的占地面积,以及在某些情况下每次算术运算的成本相似。然而,它们具有不同的功能集、不同的编程学习曲线和完全不同的专业化水平。FPGA高度提供可定制编程,而DSP旨在用于专门的信号处理应用(因此得名)。只有一些专门的混合信号FPGA包括ADC/DAC块,而大多数高性能DSP将包括DAC/ADC块,用于与传感器和其他仪器接口。 总结来说,当您需要一个提供高度可定制、共享资源、更快处理速度和显著并行化的处理器时,您将获得更快的计算速度和每MAC成本更低,更好的选择是FPGA。然而,如果速度不是关键因素,而您需要特定的集成功能,那么使用数字信号处理器IC会更好。在较低的时钟/MAC速率下,您将看到与FPGA相似的每MAC成本下的更快计算。 数字信号处理器IC需要通过标准协议与其他组件接口。 数字信号处理器IC基准 在选择数字信号处理器IC时,有一些重要的指导原则需要考虑: 乘累加(MAC)速率:这与下一点相关,但它也取决于您的固定或浮点操作的位深度。这是用来评估数字信号处理器IC性能的主要基准。 时钟/指令速率:指令速率通常以MIPS(每秒百万指令)或作为周期时间值来衡量。 针对基准算法的性能:对基准算法的计算时间进行特定测量,为您比较自己的算法提供了一个基准。两个常见的基准算法是有限脉冲响应滤波和FFT。 访问集成外设:这些IC通常在单个封装上提供多个可编程I/O和接口,用于与其他组件接口。注意您的IC中可用的信号协议。 成本:这些组件的一个优势是它们在信号处理任务上的性能更高,成本低于相当的MCU或FPGA(见上文)。除非您需要访问更多外部外设或接口,否则过度购买往往没有什么优势。 高性能数字信号处理器IC选项 与FPGA相比,这些选项在相似的时钟速率和成本下提供更快、更准确的计算。这些组件的编程学习曲线也更简单,这帮助许多设计师比使用FPGA时更快地将新产品投入生产。 德州仪器,TMS320C6720BRFP200 德州仪器的TMS320C6720BRFP200是一款低成本的数字信号处理器IC,支持32位固定点、32位浮点(单精度)或64位浮点(双精度)计算。这个组件的理想应用包括高性能音频系统(例如,实时效果、音频合成、乐器建模、编码/广播)、医学成像(例如,3D断层扫描和图像处理)、生物识别,以及其他需要专门信号处理任务的应用。 该组件不包括ADC/DAC模块,尽管它确实包括2个SPI和2个I2C接口,用于连接到外部
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26:41
Webinar | 10 Hidden Secrets in Altium Designer 20
1 min
Webinars
Watch our webinar and discover 10 Hidden Secrets in Altium Designer 20 and learn how you can leverage them to
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2:20:08
Altium Academy Live | JUMPSTART: Fabrication/Assembly/Component Creation
1 min
Webinars
Watch our webinar on “Fabrication/Assembly/Component Creation” as part of the Altium Academy Virtual Series.
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