Skip to main content
Mobile menu
解决方案
Altium Develop
在 Altium Designer 中设计先进 PCB,可独立设计,也可在需要时连接评审、数据来源和发布协同。
Altium Agile Teams
在多学科电子开发与协作中引入结构化流程,确保效率与速度不受影响。
资源 & 支持中心
Altium 365 免费工具
Gerber Compare
在线 PCB 查看器
了解产品
下载
联系我们
关注微信
扫描二维码
关注Altium微信平台
资源 & 支持中心
用户指南
实战讲堂
学习中心
技术文档
支持中心
常见问题
Altium 社群
社群
Bug提交
创意
教育
学生实验室
Free access to professional PCB design software, training, and learning resources for students
教育者中心
A comprehensive education platform providing curriculum, software, training, and classroom resources for educators
Altium 教育课程
Free college- and university-level PCB design curriculum designed to prepare students for real-world engineering careers
Search Open
Search
Search Close
登录
AI和机器学习
Main menu
首页
PCB设计
团队协作
元器件创建
PCB数据管理
PCB设计输出和文档
ECAD/MCAD
HDI设计
高速设计
多板设计
PCB布局
PCB布线
PCB供应链
电源完整性
RF设计
刚柔结合板PCB设计
原理图输入
信号完整性
PCB设计仿真/分析
软件
Discover
Develop
敏捷团队
敏捷企业
Altium 365
Altium Designer
资源中心
项目
Altium Academy
工程新闻
指南书
新闻通讯
播客
项目
培训课程
网络研讨会
白皮书
首页
AI和机器学习
AI和机器学习
无论你是在设计电路板的AI产品或使用MACHING内我们的PCB设计工具的学习,你想下一代设计软件。 Altium的软件已经内置了机器学习与设计流程和无数的其他功能,以提高生产效率。了解更多关于AI PCB设计和机器学习在我们这个行业。
Understanding the PCB Design Process
Overview
播客
视频
Tech Docs
All Content
Filter
found
Sort by
Most Recent
Most Popular
Title (A-Z)
Title (Z-A)
Role
电气工程师
工程经理
IT 经理
机械设计工程师
PCB 设计工程师
采购经理
软件工程师
Software
Altium Develop
Altium Designer
Altium 365
BOM Portal
PLM集成
Configurable Workflows
Octopart
Requirements Portal
Content Type
视频
播客
Innovations in AI: Transforming the Electronics Industry
32 min
Podcasts
PCB 设计工程师
On this episode of the OnTrack Podcast, we welcome Phil Marcoux, Advisor to the Printed Circuit Engineering Association (PCEA). Phil
阅读文章
Exploring Envision's Revolutionary AI-Powered Glasses
37 min
Podcasts
机械设计工程师
In this Ctrl+Listen Podcast episode sponsored by Octopart, hosts James and Nora interview Karthik Kannan and Vanessa Vigar, co-founders of
阅读文章
How BotFactory is Revolutionizing Electronics Manufacturing
27 min
Podcasts
机械设计工程师
On this episode of the CTRL+LISTEN Podcast, dive deep into the Future of Electronics Manufacturing with BotFactory's visionary CEO Carlos
阅读文章
使用ChatGPT分析您的测试数据
1 min
Blog
PCB 设计工程师
电气工程师
在这篇文章中,Ari Mahpour 讨论了如何最佳利用 ChatGPT 来分析您的测试数据。
阅读文章
Revolutionizing the Future of Quality Assurance of Electronic Components
10 min
Podcasts
In the latest episode of The Ctrl+Listen Podcast, Component Sourcing, AI, and Cybord, Octopart’s James Sweetlove dives into the world
阅读文章
推动AI革命:支持ML和AI的6大组件趋势
1 min
Blog
电气工程师
人工智能(AI)和机器学习(ML)对全球经济的变革性影响是不可否认的。从制造业和医疗保健到物流和金融服务,这些先进技术不仅在塑造我们的未来,而且在积极定义现在。支撑这场广泛的数字革命的,是一个不那么被人瞩目但却极其重要的推动者——电子元件行业。 数据从原始输入到有价值见解的旅程,见证了现代电子元件的奇迹。这是一段迷人的旅程,穿越了先进的处理器、高速存储单元、复杂的传感器和电源管理电路。每个阶段都代表着一个关键的节点,由能够将数据转化为知识和可行智能的元件所促成。 电子元件行业不仅仅是一个推动者,而是这个由AI和ML驱动的时代的脊梁。通过不断的创新和适应,该行业培育了AI和ML的增长和演变。在本文中,我们将探讨这一至关重要的关系,探索元件行业如何推动AI和ML应用的进步,反过来,又是如何推动我们集体向着一个更智能的未来迈进。 理解对AI和ML的需求 人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的需求在各个行业中呈指数级增长。公司正在利用这些先进技术来自动化任务、改善决策制定并提供个性化体验,推动需求达到前所未有的水平。然而,AI和ML算法的复杂性需要巨大的计算能力和特定的组件。 实现AI和ML的承诺是一个挑战,这个挑战不仅仅在于软件和算法——它还需要强大而高效的硬件。例如,处理机器学习所需的大量数据需要强大的处理器。模仿人脑功能以实现AI的神经网络,需要专门的图形处理单元(GPU)来进行它们密集的计算操作。此外,AI和ML系统需要快速可靠的存储组件来存储和检索数据,以及高效的电源管理电路来最大化系统性能。 推动AI和ML的关键组件类别 AI和ML应用的广泛领域需要多样化的电子组件。这些组件的每一个类别在AI和ML系统的功能性、性能和效率中都扮演着关键角色。 处理器 是AI计算的基石。 中央处理器(CPU)提供多功能性,而 图形处理器(GPU),凭借其并行处理能力,特别适合处理人工智能(AI)和机器学习(ML)算法中常见的密集矩阵和向量运算。此外,专为AI计算设计的专用AI芯片,如 谷歌的张量处理单元(TPU),为TensorFlow(谷歌自己的AI软件框架)优化,以及Graphcore的智能处理单元(IPU)提供高性能和能效。 内存组件对于处理AI和ML系统处理的庞大数据至关重要。高速内存技术如 动态随机存取内存(DRAM)和 闪存提供快速数据访问,而如 阻变随机存取存储器(RRAM)和 磁阻随机存取存储器(MRAM)等新兴技术提供了改进的性能和耐用性。 传感器构成了AI和ML系统与物理世界之间的接口,捕获这些系统学习的数据。 传感器
阅读文章
Cybord Analyzes the Authenticity, Quality, and Traceability Of Components With AI And Big Data
37 min
Podcasts
PCB 设计工程师
This is a very exciting conversation. We will talk with Dr. Eyal Weiss about better, practical applications of AI in the electronics industry, outside of design.
阅读文章
Pagination
First page
« First
Previous page
‹‹
页面
1
页面
2
页面
3
页面
4
当前页面
5
页面
6
Next page
Next ›