将PLM软件与现有系统集成具有挑战性

数字化导致了复杂的制造生态系统和分散的软件应用。这种方法效率低下，容易出现人为错误。产品生命周期管理（PLM）软件可以将所有产品生命周期数据集中在一个数字平台上，使其可供授权利益相关者访问。现在，PLM软件作为基于云的SaaS提供，提供了较低的入门成本和可扩展性。然而，在PCB设计中，将PLM与现有系统集成可能是一个挑战，特别是在PCB设计领域。公司需要识别障碍并制定策略，以使其团队能够绕过这些障碍。

障碍：

数据不兼容：不同的数据格式，如在旧系统中使用的专有文件格式和PLM系统使用的行业标准格式（如STEP或JT），可能会造成沟通障碍，导致错误、耗时且劳动密集型的转换，最终导致工作流程不连贯。

迁移问题：将现有数据基础设施迁移到新的PLM在纸面上看似简单，但这是一项细致的任务。这需要很多时间，如果没有卓越的技术专长，宝贵的数据和信息很容易丢失，工作流程可能会中断，学习曲线可能会很痛苦。

人性：不幸的是，人类通过大脑的杏仁体（大脑的一部分）天生就抗拒变化；它将变化解释为威胁，并释放让我们想要抵抗的激素。这也适用于工作中的变化。采用新系统会让员工远离熟悉的工具和工作流程，有时会导致抵抗，这会阻碍生产力，引发挫败感，甚至在员工寻找变通方法时可能导致安全问题。

赋能团队：

标准化：实施行业标准格式，如IPC-2581，有助于创建一个桥接PLM软件和现有工具之间差距的共同语言，协助沟通和协作，简化工作流程，最大化效率。

分阶段迁移：一次性尝试数据迁移有点像一夜之间搬迁整个城市。太多了。公司可以选择分阶段方法，优先处理关键数据，逐步过渡其余数据；这对参与过程的团队负担较小，最小化中断和风险。

培训和透明度：为您的团队提供处理新PLM系统所需的知识和技能。让他们参与决策过程，提供持续的培训，并在问题出现时解决他们的担忧。培养开放沟通的文化将帮助团队买账，并应帮助他们充分利用PLM的潜力，同时确保成功过渡。

PLM与ECAD系统同步的复杂性

产品生命周期管理和电子计算机辅助设计（ECAD）系统在设计过程中扮演着独特而相互联系的功能：

• PLM监督产品从概念到处置的整个生命周期。
• ECAD专注于电子设计方面。

虽然PLM解决方案是考虑到ECAD和其他系统而设计的，但ECAD系统并不是以同样的协作精神设计的。通常，它们是独立的。这种不平衡可能会在设计过程中导致几个问题，包括：

• 由于未管理的文件存储和糟糕的备份措施（无云系统）而导致的数据丢失。
• 监控硬件、软件和机械团队之间设计进度的困难。
• 导致部件采购问题的糟糕沟通。
• 由于物料清单（BOMs）不准确而导致的生产延迟。

为了保证这些系统之间数据流的无缝对接，公司必须精心同步这两个系统；重要的是，他们必须制定数据交换协议（例如，ODBC、XML）、建立兼容性标准，并实施强大的通信渠道。导航系统兼容性的技术细节对于防止中断和维持工作流程效率至关重要。

产品生命周期管理者、电子设计工程师和质量保证在PLM集成时代

导航集成之旅需要仔细规划，并考虑像产品生命周期管理者、电子设计工程师和质量保证专业人员这样的关键角色：

产品生命周期管理者

产品生命周期管理者在将PLM系统集成到公司现有基础设施中以及执行PLM过程（从制造到市场营销）中扮演着至关重要的角色。管理者必须具备的技能包括：

• 对PLM系统的技术方面有全面的理解，包括数据交换协议（如API集成或ODBC连接）和数据映射技术。
• 对组织敏锐度的理解。成功的产品生命周期管理者处理内部政治，理解预算限制，并在创新与实际考虑之间取得平衡。
• 倡导协作的能力。培养一个协作环境，在这个环境中，跨职能团队共同工作——而不是孤立地——朝着与更广泛的商业目标一致的共同目标努力。变革管理培训可以帮助产品生命周期管理者配备应对抵抗和鼓励团队买入的技能。

电子设计工程师

对于电子设计工程师来说，PLM软件集成引起的设计模式变化是一个挑战。在过去的半个世纪里，他们习惯于只专注于设计方面，同时在独立的ECAD工具的限制内工作；PLM的引入带来了更广泛的视角，强调：

• 拥抱协作：PLM系统强调版本控制、变更管理和团队间的实时通信。工程师必须超越个人设计，积极参与协作设计审查和反馈循环。
• 数据管理：工程师必须了解设计数据在PLM系统内的存储、访问和管理方式。他们还必须熟悉数据治理实践，因为他们负责在设计过程中维护数据完整性。
• 持续学习：通过在线课程、培训计划或专门从事PLM集成设计方法论的社区进行提升，可以帮助工程师充分利用新系统的潜力。

质量保证

在过渡期间，中断是必然的。但它并不总是积极的。对公司来说，最重要的考虑之一是维护质量，这对于维护品牌声誉和保障消费者满意度是必要的。就PLM集成而言，质量保证超越了传统的设计验证，包括更广泛的考虑因素，包括：

• 数据完整性：新的数据管理协议引入了数据复制、不一致或未经授权访问等风险。实施数据治理实践和自动化数据验证工具可以帮助保证数据质量和法规遵从性。
• 过程一致性：集成不同的系统可能会在质量控制程序中创建不一致性。QA团队必须积极参与在产品生命周期中映射和标准化质量检查点。
• 可追溯性：PLM允许利益相关者在供应链中追踪组件和材料数据。QA团队可以利用这些数据来识别并提前解决潜在的质量问题，最小化返工和生产延迟的风险。

克服PLM软件集成中的技术障碍

在PLM软件集成的旅程中，有许多障碍需要跨越。每一个都有可能阻碍进程。但是，本文给出的建议为成功铺平了道路。成本分析倾向于显示，尽管实施成本基于系统复杂性和数据量而有所不同，有些甚至成指数增长，但当将好处与挑战相比较时，天平大大倾向于集成。改进的设计流程（减少50─80%）、减少错误（减少10─25%）、加快制造时间（减少10─50%）和提高产品质量转化为显著的成本节省和在不断增长的市场中的竞争优势。

记住，关键因素是规划、合作、数据标准化、分阶段迁移和用户培训。如果贵公司能够在赋予相关利益相关者正确的技能的同时，专注于这些要素，并在整个过程中优先考虑质量保证，它将解锁PLM软件集成的诸多好处。因此，解决障碍，拥抱挑战，并提升公司的数字基础设施。

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