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设计数据管理
PCB Data Management

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设计过程中会产生大量的具有到期日期远远超出了设计阶段结束的数据。 Altium的探索长期和设计数据的短期安全存储，以及如何确保这个设计数据可以在未来更有效的设计做出贡献。浏览我们的资源库在PCB设计数据管理。

What is PCB Data Management? Data Management Solutions Controlled Access to Design Assets
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云数据安全封面照片 为什么您应该优先考虑云数据安全 1 min Blog 电气工程师 工程经理 IT 经理 +1 电气工程师 电气工程师 工程经理 工程经理 IT 经理 IT 经理 Engineering / Technology Executive Engineering / Technology Executive 网络攻击的威胁比以往任何时候都更加严重。了解为什么云数据安全提供的高级保护往往超过传统的本地防御。 阅读文章
同步以优化：通过Jira集成提升Altium 365的效率 30 min Webinars Project Leads 工程经理 Product Managers +1 Project Leads Project Leads 工程经理 工程经理 Product Managers Product Managers Engineering Teams Engineering Teams

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Altium 365 GovCloud 如何保护您的设计数据封面 Altium 365 GovCloud中如何保护您的设计数据？ 1 min Blog IT 经理 Engineering / Technology Executive IT 经理 IT 经理 Engineering / Technology Executive Engineering / Technology Executive 以下是 Altium 365 GovCloud 如何保护您敏感的电子设计数据。了解更多关于我们的加密技术、访问限制和网络安全标准。 阅读文章
一朵带有安全锁图标的云的数字表示，背景为暗色调中发光 云安全评估和Altium 365认证指南 1 min Guide Books IT 经理 Engineering / Technology Executive IT 经理 IT 经理 Engineering / Technology Executive Engineering / Technology Executive 云计算已成为企业不可或缺的一部分，提供了可扩展性、灵活性和成本效益。然而，随着组织越来越多地将其数据和业务操作迁移到云端，解决潜在的安全风险成为了首要任务。云安全评估对于确保组织数据、声誉和未来的保护控制措施的有效性至关重要。在本文中，我们将探讨云安全评估的重要性及其好处，并揭示哪些认证支持 Altium 365—您敏捷的电子开发平台中的数据安全。 云安全评估的重要性 云安全评估审查基于云的基础设施、服务、应用程序和数据的安全措施，指出可能的威胁和弱点。这种检查采用一系列安全评估技术和工具来衡量云防御的强度，并验证它们是否能充分防止未经授权的入侵、数据泄露和其他网络威胁。这些评估可以由内部安全单位或外部安全机构进行。这些评估可以是一次性事件，也可以是系统审查和测试策略的重复部分，以维护云平台的长期保护。云安全评估保护您的知识产权，确保业务连续性，并与利益相关者建立信任。 云安全评估的好处有哪些？ 作为一名经验丰富的工程师，您了解电子设计和生命周期管理的复杂性和细微差别。向基于云的解决方案转变，用于管理这些过程提供了众多优势，从实时协作到高效的版本控制。但随着这种数字转型，云安全的重要性变得至关重要。检查依赖经过测试的解决方案的优势。 保护知识产权 您的工作通常涉及复杂的设计、专有算法，有时甚至是专利方法论。确保这些数据在云中的安全是不容商量的。云安全评估深入平台架构，识别可能危害您的工作完整性的潜在漏洞，如可能的数据泄露、未经授权的访问或盗窃。 确保业务连续性 确保您的工作流程不受中断至关重要。评估表明，您的生命周期管理平台旨在最小化中断，确保您能够满足项目时间表并避免意外成本，以维持业务的顺畅运营。 信任您的工具 当您投入时间和资源到云解决方案时，您希望确保您的数据和设计处于安全之中。评估是对您数据安全的承诺。知道您的工具经过测试和认证，可以让您安心专注于您最擅长的事情——开发电子创新。 轻松保持合规 经过第三方认证的测试云解决方案可以帮助您保持行业规定的合规性。这意味着您可以花更少的时间担心合规性，更多时间致力于您的核心项目。 为什么云安全认证很重要？ 云安全认证是由独立机构提供的正式认可，用以验证特定云解决方案满足并维持既定的安全和合规标准。这样的认证是对平台致力于保护您的电子设计、原理图和数据的严格证明。 当一个解决方案持有云安全认证时，它表明该解决方案已经根据全球安全标准进行了审查，并且满足了标准。这是一个信任的信号，确保您的知识产权资产免受潜在网络威胁的侵害。 在一个受到严格法规和合规要求约束的行业中，一个经过认证的解决方案确保您在避免法律陷阱的同时，能够顺利导航。此外，您的利益相关者——无论是客户、合作伙伴还是协作者——从这些认可中获得信心，知道他们的数据得到了最高程度的安全处理。 什么是Altium 阅读文章
使用生成式AI编写和运行嵌入式代码 使用生成式AI编写和运行嵌入式代码 1 min Altium Designer Projects 在 如何构建自定义GPT操作以与您的硬件对话和 构建AI实验室助手中，我们学习了如何使用生成式AI控制我们的硬件。通过在ChatGPT中使用自定义GPT操作，我们能够赋予ChatGPT不仅能让树莓派上的LED灯闪烁，还能控制实验室仪器并获取数据的能力。这意味着我们可以使用人工智能作为我们的实验室助手，并处理它从我们的仪器中获取的数据。在这篇文章中，我们将更进一步，让生成式AI不仅为我们编写代码，还能在嵌入式目标上执行代码并在此过程中接收反馈。 背景 使用生成式AI编写代码，即使是对于嵌入式系统，也不是什么新鲜事。已经有很多工具在建议或完全从头开始编写代码。最受欢迎的大型语言模型，如ChatGPT、Gemini和Claude，都已经变得相当擅长编写代码（参见 Gemini与ChatGPT：谁写的代码更好进行比较）。我已经写了一年多关于ChatGPT生成代码的文章了（参见 使用ChatGPT进行自动化测试），并宣称这是如今开发的唯一方式。真正的挑战是将AI纳入你的开发循环中。 代码生成只能带你走这么远，但要验证并确保它有效，当涉及到生成式AI时需要采取不同的方法。ChatGPT的代码解释器提供了一个封装的Python环境，可以在一定程度上运行生成的代码并验证它对你是否有效。我想更进一步，看看我们是否能在嵌入式系统上实现同样的事情。有两种方法可以使用OpenAI的ChatGPT。最常见的方法是创建一个使用OpenAI API的封闭循环应用。它会提示并从大型语言模型（LLM）使用API获取代码，编译它，将其加载到Arduino上，并使用额外的自定义代码来验证生成代码的功能。我决定采取不同的方法，使用GPT操作来使其更像是一种“代码配对体验”。这就是那种体验的样子： 图1：GPT操作示例 虽然这个例子可能很简单（即闪烁一个板载LED），但上面的演示总结了一切。我能够给我的自定义GPT清晰的指令，它完全按照我的预期执行了指令。我还能确认它确实上传到了我的设备，并以1秒的频率让LED闪烁。与封闭循环系统相比，使用自定义GPT的好处是我可以在提示符内很容易地进行迭代： 图2：在Arduino草图上进行迭代 现在你已经看到了一些例子，让我们来看看这一切是如何工作的。 工作原理 就像我们在其他自定义GPT文章中看到的那样，这个项目的GPT Actions设置或多或少是相同的。Dockerfile、Docker Compose、SSL证书以及仓库的总体结构并没有太大变化。当然，设计代码本身和OpenAPI YAML文件显著不同（这是意料之中的）。 这段代码（与之前的例子相比）最大的变化是我们在Python中引入了一个“子进程”来调用外部程序，在这个案例中是Arduino IDE。我们的OpenAPI 阅读文章
leadership circuit Introducing the Leadership Circuit 3 min Videos Introducing Octopart's Leadership Circuit Series At Octopart, we understand that the electronic industry is constantly evolving, with new trends, challenges 阅读文章
管理断开的 PLM 工作流程的挑战总览 管理断开的PLM工作流程的6大挑战 1 min Blog Project Leads 工程经理 Product Managers +1 Project Leads Project Leads 工程经理 工程经理 Product Managers Product Managers Engineering / Technology Executive Engineering / Technology Executive 探索在电子产品开发中管理断开的PLM工作流程的六大挑战。识别您的主要挑战并在这里找到解决方案。 阅读文章