环顾一下您最喜欢的电子元件搜索引擎,然后点击其中一个结果。您可能会在零件数据页面上看到几个建议的替代零件。有时,这些替代零件来自同一零件编号组,或者它们可能来自完全不同的制造商。如果您在较大的分销商网站上查看,购买零件或创建零件订单时,您可能会看到一些组件的类似建议。
这些建议是如何确定的,以及在您的新构建中跟随它们是否真的值得?就像电子设计中的许多事情一样,这一切都取决于情况,而且在尝试选择替代零件时有几个因素需要考虑。以下是根据这些建议选择替代零件时应该寻找的内容。根据您查看的位置,替代品的可用性可能不那么明确。
组件搜索引擎和分销商有许多方法可以确定适当的替代零件。例如,他们可能会使用基于其网站上客户购买的统计数据。在其他情况下,网站可能会使用机器学习或零件描述之间的相似性度量来确定替代候选。每个网站都有他们用来确定这些潜在替代品的秘密配方,而且他们几乎永远不会透露那些特定信息。
我认为理解这些细微差别很重要,因为替代零件建议通常基于少量数据。其中一些数据是手动标记的,一些仅基于购买历史,还有一些可能依赖于从数据表中实际提取的数据。后者仍然是AI试图解决的一个难题,但鉴于没有用于分类组件规格的标准,从而轻松确定替代零件,这更加困难。
因此,在不对这些替代零件建议进行资格审查的情况下开始使用它们之前,让我们解码这些建议的含义以及可能需要的手动评估级别。
这可能是最明显但又最不常见的零件建议。该零件旨在直接替换另一个零件,直至规格和封装尺寸/足迹。这种类型的替代最常见于同一制造商的零件编号组内,但也可能跨越多个制造商。
这些零件具有一些共同特征:
您将看到这种类型直接替代的最常见类型的组件是在无源器件中。然而,许多ASIC被专门设计为其他ASIC的直接替代品。资格审查过程通常很快:检查封装图和引脚命名,这些部件很有可能是可替代的。
类似替代指定是迄今为止最常见的替代部件指定方式,但它带来了模糊性。这些部件指定是最难解码的,因为“类似”可能意味着许多不同的事情。部件之间的相似性可能指的是基本功能、主要接口、信号和电源水平,或其他任何事情。这一切都取决于部件的类型以及其上的特性。它甚至可能是像封装这样简单的事情:封装可能匹配,但其他任何东西包括引脚都可能不匹配。
被动组件 |
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ASICs |
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数字处理器 |
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这些指定是有帮助的,但它们留下了一些需要具体化的地方。依赖这些部件作为直接替换品可能不是最佳选择,而应视为可以在设计变体中使用的替代部件。
如果您是在搜索引擎上寻找部件的买家,并且您看到了推荐的替代品,您可能会很想立即将替代品换入BOM中。这可能是一个冒险的做法。相反,应该将可能的替代品组发回工程团队进行评估和批准。虽然被动元件通常是低风险的替代品,但像ASIC这样的部件可能风险非常高,因为它可能是设计中最大的价值创造组件。
对于工程师来说,替代部件的指定可以作为选择替代品的有用指南。虽然准确性可能因规格而异,但通常很容易从一小组可能的替代品中挑选出合适的替代品。最佳的前进路径是从相同的部件编号组中选择一个替代品,然后寻找直接和类似的替代品来完成设计的物料清单(BOM)。
当你在寻找物料清单中部件的分销商选项时,你可以在Octopart使用高级搜索和过滤功能找到替代部件。你还会在Octopart的组件页面上找到建议的替代品以及最新的分销商定价数据、部件库存和部件规格。
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