组织您的产品数据是 PLM 成功的关键

拥有一个结构良好的产品数据系统是成功实施产品生命周期管理（PLM）的基础。没有它，公司会因信息孤岛和不一致性而挣扎，这些问题通过错误和协作障碍减缓了操作速度。幸运的是，公司可以实施三个关键方法来实现成功的产品数据结构；这些包括建立标准化数据定义和单一真实来源，建立具有核心结构的强大基础，以及采用增强数据可访问性和流程优化的技术。

通过以下方法，公司可以确保他们的PLM系统优化运行，并改善相关利益相关者在整个产品生命周期中的日常决策体验。

标准化和集中化：一致性的支柱

单一真实来源

根据Think with Google的研究，86%的高级执行官认为消除组织孤岛对于扩大数据和分析在决策中的使用是“至关重要的”。数据孤岛在跨国公司内部很常见，但对于顺畅的操作有害，考虑到这一点，一个中央PLM系统作为所有利益相关者的单一真实来源，无论部门如何，都提供最新信息。有了准确的数据，团队可以协作并减少因过时或冲突数据造成的错误风险。

标准化数据定义

通过为公司PLM系统内的所有数据点建立清晰且一致的定义，从材料属性到工程规格，利益相关者获得了每个定义代表什么的共同理解，这保证了数据不能被误解，减少了混淆并改善了跨孤岛的沟通和一致性。

建立坚实的基础：成功的核心结构

工程规格作为支柱

所有产品都需要一个工程规格，它构成了产品设计的基础。在每次设计迭代中，规格可以放宽或更改，并且规格应该在每个产品中携带。随着规格的携带，相应的BOM、产品设计数据和制造包将随规格一起携带。一个明确定义的规格向利益相关者展示了产品的核心设计和制造意图。

针对特定阶段的数据使用

公司应该将产品数据结构化，以反映产品生命周期的不同阶段，从设计到制造再到之后的阶段。例如，设计数据可能包括3D CAD模型和相关的工程规范，而制造数据可能包括生产指令、工作订单详情和质量控制程序。采用这种针对性的方法将帮助利益相关者在每个阶段访问他们需要的特定数据，减少寻找无关信息的浪费时间。

版本控制以清晰追踪

通过版本控制追踪产品生命周期中的数据变化，允许利益相关者看到设计或制造过程的演变，识别谁做出了更改，并且在需要修订的情况下，回退到之前的迭代。拥有这样做的能力对于促进团队间的协作、维护可追溯性和法规遵从性至关重要。在工程师在制造过程中遇到意外问题的情况下，版本控制将允许他们追溯问题到特定的设计更改，识别原因，并可能回到一个按预期工作的产品版本。

增强可访问性和可用性：在你需要的时候找到你需要的东西

元数据：丰富数据以便发现

在零件库中，组件数据通过元数据标签丰富，这些标签就像搜索和分类功能的关键词。通过这些标签，一个智能的PLM系统可以轻松地搜索和过滤大量零件库存，例如使用组件类型、值和封装大小。在现代PLM系统中，与MRP、供应链数据源和IMS应用的集成为利益相关者提供了对组件数据的完整可见性以及这些组件在产品组合中的使用情况。

直观界面，便于用户友好导航

用户友好的PLM系统界面可以增强团队的导航体验。一个设计良好的界面允许用户以高效简单的方式找到他们需要的数据。实现诸如直观的搜索功能、清晰的数据可视化工具和用户特定的仪表板等功能可以简化数据访问过程并改善整体用户体验。当他们能够高效地搜索所需数据时，利益相关者更有可能接受并采用新的PLM系统，这将导致更好的协作文化和数据驱动的产品开发过程。

PLM优化的高级技术

在介绍了成功构建产品数据的基础知识之后，公司可以探索额外的方法来优化他们的PLM系统，并解锁更大的效率。

数字孪生：增强洞察力的虚拟表现

公司可以考虑加入数字孪生。拥有产品数字孪生表现的PLM系统允许制造、质量控制和现场团队在缺陷识别、产品更新和变更请求上闭环。随着现场实际条件的变化，产品生命周期中的持续改进现在成为可能。

与外部系统的集成

通过与ERP、MRP或CRM等额外的企业系统集成，可以扩展PLM系统的功能。这样的集成为产品数据提供了更全面的视角，可以简化流程并提高公司的整体运营效率。

内部地，遵循这些数据结构方法的公司可以解锁跨不同孤岛和团队的改进协作，减少由不一致性引起的错误，并最终实现更快的上市时间和更高质量的产品。通过这些技术，公司定位自己以适应PLM不断变化的景观，确保他们保持在创新和竞争力的前沿。

展望未来，随着PLM继续影响流程，可用的数据结构技术也将如此；拥抱这些变化的公司将很好地定位以优化他们的产品开发生命周期并获得竞争优势。随着技术的持续进步和市场需求的演变，高效管理和利用产品数据的能力将成为成功的基石。通过优先考虑结构化的产品数据并拥抱新兴的PLM优化技术，公司不仅可以在今天蓬勃发展，而且还能在未来蓬勃发展。