你的 MCU 更智能了,而你的供应链却变得更棘手了。

Adam J. Fleischer
|  已创建:September 22, 2026
At a Glance

在供应进一步趋紧之前,先选对配备 NPU 的 MCU。了解 AI 如何改变嵌入式团队的电源设计、PMIC 选型和内存成本。

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你的 MCU 变得更智能了封面

你正在为一款将于 2027 年出货的产品选择微控制器(MCU)。你原本看中的器件现在自带神经加速器,不管你是否明确要求,而且价格低得让人很难拒绝。随后,分销商的报价又显示该器件的供货要等上好几个月。

现在,你面对的是一颗带有神经处理单元(NPU)却并非你主动要求的 MCU,以及更长的交期。这两点背后都与 AI 需求有关,但它们施加压力的半导体供应链环节并不相同。加速器正在进入嵌入式处理器,而 AI 基础设施则在消耗部分成熟制程产能,而这些产能同时也用于制造电源管理 IC(PMIC)和功率分立器件。你必须在同一个设计周期内同时应对这两件事。

如果你正在为 2027 年的产品指定 MCU,有五个趋势值得关注。

关键要点

  • 配备 NPU 的 MCU 现已由 TI、ST、NXP、Renesas 和 Infineon 量产供货,而 TI 的首发定价表明,片上推理已经进入单价低于 1 美元的 MCU 档位。 
  • 许多端点 AI 工作负载会将计算集中在短时突发中,而且通常运行在低于 1 V 的内核电源轨上,因此瞬态响应、稳压器选择和去耦设计成为设计重点。
  • AI 需求正在收紧部分成熟制程产能的供应,而这些产能原本用于电源管理、模拟和嵌入式器件,从而导致交期延长并推高价格。
  • 渠道报告显示,一些分销商已经开始向客户询问 2027 全年的需求。

1. 配备 NPU 的 MCU 正在成为主流

转折点出现在 2026 年 3 月的 Embedded World 上,当时 TI 表示将把其 TinyEngine NPU 集成到整个微控制器产品组合中。其代表性器件是 MSPM0G5187,这是一款 80 MHz Cortex-M0+,带有片上 NPU,目前已投入生产。TI 的发布价格是在 1,000 片采购量下低于 1 美元,不过分销商在 9 月的报价约为 1.60 美元。TI 将该加速器标定为 2.56 GOPS,并表示与不带 NPU 的同类 MCU 相比,其延迟最多可降低 90 倍,单次推理能耗可降低 120 倍以上。在这个价位上,对于以往需要把数据发送到其他地方处理的设计,本地推理已经成为可行选项。

Arm CPU 内核是共同基础

在 TI、ST、NXP、Renesas 和 Infineon 之间,共同点是 Arm Cortex-M 内核,而它旁边搭配的 NPU 则体现出各家的差异。Renesas 和 Infineon 采用 Arm 的 Ethos-U55 microNPU,而 ST、TI 和 NXP 则分别提供 Neural-ART、TinyEngine 和 eIQ Neutron。

主要厂商已经开始出货。ST 的 STM32N6将 800 MHz Cortex-M55 与 600 GOPS 的 Neural-ART 加速器配对,并已进入大规模量产。Renesas 的 RA8P1将 1 GHz Cortex-M85与额定 256 GOPS 的 Ethos-U55 结合在一起。NXP 的 i.MX RT700已投入生产,而 Infineon 的 PSOC Edge E84也已出货。 

厂商

器件

CPU

NPU

峰值指标

状态(截至 2026 年 9 月)

TI

MSPM0G5187

80 MHz Arm Cortex-M0+

TinyEngine NPU

80 MHz 下最高 2.56 GOPS

已投产(2026 年 3 月发布)

ST

STM32N657

800 MHz Arm Cortex-M55

1 GHz Neural-ART Accelerator

600 GOPS

大规模量产

Renesas

RA8P1

1 GHz Arm Cortex-M85(双核 SKU 另加一个 250 MHz Cortex-M33)

500 MHz Arm Ethos-U55

256 GOPS

已投产(自 2025 年 7 月起)

NXP

i.MX RT700(MIMXRT798)

双 Arm Cortex-M33(325 MHz 和 250 MHz),外加 HiFi 4 和 HiFi 1 DSP

325 MHz eIQ Neutron NPU

41.6 GOPS1

已投产

Infineon

PSOC Edge E84(PSE84)

400 MHz Arm Cortex-M55 加 200 MHz Arm Cortex-M33

400 MHz Arm Ethos-U55,外加 NNLite NPU

51.2 GOPS(按 Arm 的统计口径为 102.4 GOPS)2

已投产

峰值指标均为厂商公布的理论最大值,不能直接在厂商之间横向比较:时钟频率、MAC 数量、支持的精度以及运算计数口径各不相同。状态和器件细节依据截至 2026 年 9 月的厂商文档;系列名称覆盖多个 SKU,而 STM32N6x5 变体不含 NPU。

1. NXP 应用说明 AN14700(Rev. 2.0)给出的理论峰值为 325 MHz 下 41.6 GOPS。要达到该时钟频率,VDD2 计算电源域需要外部提供 1.1 V;内部 LDO 的上限为 1.05 V。

2. Infineon 的 架构参考手册按每次乘加运算计为一次操作,给出 51.2 GOPS。Arm 则将一个 MAC 计为两次操作,因此同样是 400 MHz、每周期 128 MAC 的 Ethos-U55,按 Arm 的口径则为 102.4 GOPS。这两个数值都只涵盖 Ethos-U55,不包括 NNLite NPU。

工具链才是承诺真正落地的地方

从训练好的模型到可运行的芯片,不同厂商之间的路径差异相当大。TI 使用 CCStudio Edge AI Studio;ST 使用其 Edge AI Suite;NXP 使用 eIQ;Renesas 使用 RUHMI;Infineon 使用 DEEPCRAFT。模型部署工作流本身就是平台承诺的一部分,更换 MCU 厂商所带来的成本,往往远不止更换芯片本身,还包括软件迁移成本。

2. 端点 AI 改变了供电问题

Alif 测得,一个关键词检测模型通过 NPU 推理时,每次推理耗时 6.8 ms、能耗 0.17 mJ;而仅用 CPU 时则为 137 ms、2.62 mJ。NPU 完成速度大约快 20 倍,因此系统可以更早返回空闲状态。对于突发型工作负载,这种更短的活跃时间窗口意味着,相比平均功耗数字所体现的情况,峰值电流和瞬态响应可能更加重要。

这种行为发生在电压裕量很小的电源轨上。ST 让 STM32N6 内核运行在标称 0.81 V,性能模式下为 0.89 V,并提供了 一个用于在推理期间测量 VDDCORE 的工具。在这种电压下,快速负载阶跃可能会使稳压器响应不足或去耦不充分的问题演变为间歇性故障。

在更高功率等级中,复杂处理器正推动可编程、可时序控制的多电源轨供电架构。 ROHM 的 BD968xx-C PMIC 系列与其 BD96340MFF-C DrMOS搭配,于今年推出,作为面向汽车 SoC 的 AEC-Q100 认证电源解决方案,支持多电源轨时序控制。Telechips 和 SemiDrive 已将其纳入参考设计。

在 MCU 层级,更高的集成度可以减少配套器件数量,但这并不意味着可以不认真设计处理器电源轨。TI 的 AM13Ex在单芯片上集成了 NPU、Cortex-M33 和实时电机控制,并 声称通过将多芯片设计整合为单芯片,可节省最多 30% 的 BOM 成本。

有关片上稳压、外部 PMIC 与混合式供电的比较,请参见 Powering the NPU: On-Chip, External PMIC, or Hybrid?

3. 成熟制程产能重新分配带来的选择性供应紧张

2021 年的元器件短缺,是需求、产能、库存和物流广泛碰撞的结果。而当前的紧张状况更具选择性。与 AI 相关的电力需求正在上升,同时晶圆厂也在削减或重新调配部分成熟制程产能。

AI 基础设施要消耗大量 PMIC 和功率分立器件。需求正在收紧 8 英寸产能,同时 AI 应用也在消耗部分 12 英寸成熟制程。这两类制造产能都支撑着模拟、电源和嵌入式 BOM 的很大一部分。 TrendForce 估计,2026 年十大晶圆代工厂的 8 英寸平均产能利用率为 88%(高于 2025 年约 80%),并将在 2026 年下半年逼近 90%。 TSMC 和 Samsung 也一直在削减 8 英寸产能。晶圆厂正在将紧张的产能重新分配给利润率更高的电源及 AI 相关产品。

压力集中在特定子类别。8 位以及许多消费级器件几乎未受影响,而汽车和工业用 32 位 MCU、模拟器件以及大电流 PMIC 则面临压力。

2026 年 8 月, onsemi 告诉投资者,其增长领域的交期已从 27 周拉长到约 32 周。 据报道,ADI 已要求客户将部分订单提前六个月下达。渠道报告显示, 部分 ST MCU 的报价交期已长达 52 周,同时一些分销商已经开始询问客户 2027 全年的需求。此外, 封装环节的限制也可能使交付时间超过晶圆厂本身的交期。

价格也在上涨。TI、Infineon、NXP 和 ST 都在 2026 年上半年宣布涨价,而 TrendForce 表示, 晶圆代工价格在第一季度到第二季度之间上涨了 5% 到 15%,并且额外涨价将延续到 2027 年。

使用 使用 Octopart 检查 MCU 和 PMIC 各料号当前的分销商库存与价格,尤其是汽车和工业类器件,因为现货库存决定了哪些器件能够支持本季度或下季度的生产。

4. MCU 周边存储器正在重新定价

存储器厂商正将产能重新分配给面向 AI 系统的 HBM 和先进 NAND,低密度器件正受到影响。TrendForce 估计, 2026 年上半年 NOR Flash 合约价格上涨了 100% 到 120%,而 SLC NAND 上涨了 130% 到 150%。TrendForce 预计,供应紧张将在下半年继续维持高位价格。

这些器件为工业、汽车、网络和较高端嵌入式 BOM 提供启动、代码和数据存储,并且其价格调整独立于 MCU。本来已经较早锁定 MCU 成本的设计,BOM 中存储器部分的成本仍可能大幅上升。检查处理器库存时,也要查看其旁边使用的串行 Flash,并考虑按照存储器自身的节奏单独锁定价格。

5. RISC-V 正进入量产 MCU 插槽

RISC-V 正从评估板走向量产嵌入式设计。 RISC-V International 表示,年度出货量约为 25 亿个内核,并将 2026 年描述为迈向设计导入和认证的转折期。Espressif 的 ESP32-S3 于 2026 年 7 月进入量产,配备双 RISC-V 应用内核、Wi-Fi 6 和 BLE 5.4。

该架构也正在进入汽车领域。Quintauris——由 Bosch、Infineon、Nordic、NXP、Qualcomm 和 STMicroelectronics 支持——于 2025 年 12 月与 SiFive 达成合作,将 RISC-V 处理器 IP 引入用于区域控制器和 ADAS ECU 的参考架构。Infineon 表示将把 RISC-V 产品家族扩展到 AURIX,并且 SiFive 已提供 具备 ASIL-D 能力的 RISC-V 处理器 IP。

RISC-V 已经在大批量嵌入式应用中站稳脚跟,并正扩展到更高性能和安全关键型市场。就本文讨论的配备 NPU 的 MCU 系列而言,Arm 仍然占据主导地位。仅仅共享一套指令集并不能让器件自动实现互换,在供应商之间切换仍然意味着需要面对新的外设并重新进行认证。 

关于 MCU 选型中的第二来源和认证问题,参见 5 Suppliers Hold 80% of the MCU Market. Where's Your Second Source?

在做出承诺之前该做什么

AI 需求正在加速本文五大趋势中的四项,而你工作台上的电路板正处于这些趋势的下游。对于将在 2027 年出货的项目,应根据工具链成熟度和当前交期来认证器件,并且对于近期排期,优先选择已确认量产而非预生产器件。 

随着制造商为强劲需求做准备,分销商已经开始向客户了解 2027 年的需求,因此对于处于关键路径上的成熟制程 MCU、PMIC 和存储器,应将预测周期延长到 12 个月以上。

从一开始就围绕加速器进行电源设计。当加速器唤醒时,电源轨必须已经准备就绪。若电源轨无法承受负载阶跃,在首个原型阶段才发现这一问题,代价会非常高。 

关于作者

关于作者

Adam Fleischer is a principal at etimes.com, a technology marketing consultancy that works with technology leaders – like Microsoft, SAP, IBM, and Arrow Electronics – as well as with small high-growth companies. Adam has been a tech geek since programming a lunar landing game on a DEC mainframe as a kid. Adam founded and for a decade acted as CEO of E.ON Interactive, a boutique award-winning creative interactive design agency in Silicon Valley. He holds an MBA from Stanford’s Graduate School of Business and a B.A. from Columbia University. Adam also has a background in performance magic and is currently on the executive team organizing an international conference on how performance magic inspires creativity in technology and science. 

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